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Cours IA de Langage
Depuis quelques mois, le grand public découvre l’intelligence artificielle et toute sa puissance. Mais cela n’est que la partie visible de l’iceberg. En effet, l’intelligence artificielle ouvre de nouveaux horizons dans de nombreux domaines. Les IA conversationnelles basées sur le langage sont pour le moment les plus populaires. Il existe désormais des cours sur ces Intelligences artificielles, pour mieux les maitriser.
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Les intelligences artificielles conversationnelles sont en constante évolution et ont le potentiel de transformer notre monde de manière significative. Pour ceux qui cherchent à maîtriser cette technologie fascinante, il existe de nombreuses ressources en ligne pour apprendre les bases des chats IA.
L’annonce a été publiée sur le site web officiel d’OpenAI, où il est précisé que GPT-4 représente « leur système le plus sophistiqué » jusqu’à présent, ayant la capacité de fournir des réponses plus pertinentes et sécurisées.
Parmi les innovations majeures de cette nouvelle version du modèle figure la faculté d’interpréter des « entrées » visuelles, comme des illustrations. Ainsi, il est possible d’analyser des photographies, de les catégoriser ou d’émettre des descriptions.
En comparaison avec la version antérieure du modèle, GPT-4 perfectionne considérablement ses aptitudes en matière de raisonnement élaboré et a affiché des performances supérieures dans presque tous les examens académiques auxquels il a été soumis.
Google Bard est une intelligence artificielle conversationnelle similaire au ChatGPT d’OpenAI. Le chatbot IA du géant du web peut générer des réponses textuelles de type humain en se basant sur une montagne de données et de code. Selon Google, vous avez la possibilité d’utiliser Bard pour « accroître votre productivité, augmenter vos idées et nourrir votre curiosité ».
Mais là où Bard se démarque de ChatGPT, c’est dans ses réponses. En effet, cette IA conversationnelle vous donnera plusieurs versions de sa réponse appelée “draft” (brouillon en français). Vous pourrez alors choisir celle qui vous convient ou reposer la question si vous n’aimez aucune des réponses proposées.
Et comme cette IA a été créée par le maître de la recherche internet, vous disposerez d’un bouton vous permettant de transformer votre invite (question posée à Bard) en recherche sur Google.
Pour le moment, Bard est uniquement accessible aux USA et au Royaume-Uni. La date de son arrivée en France n’est pas encore connue, mais cela ne devrait pas tarder.
Meta a depuis peu publié LLaMA, un assemblage de puissants modèles de langage essentiels convergeant de 7 à 65 milliards de paramètres. LLaMA crée beaucoup d’enthousiasme, car il est plus petit que GPT-3, mais offre de meilleures performances. Par exemple, l’architecture 13B de LLaMA surpasse GPT-3 bien qu’elle soit 10 fois plus petite. Pour rappel, LLaMA-13B possède 13 milliards de paramètres là où ChatGPT en possède 175 milliards.
La sortie de cette nouvelle collection de modèles essentiels offre la possibilité d’améliorer les performances d’inférence et de créer des assistants en temps réel de type ChatGPT, tout en étant rentable et compatible avec un seul GPU.
Néanmoins, LLaMA n’a pas été optimisé pour la tâche d’enseignement via un processus de formation par renforcement de l’apprentissage basé sur la rétroaction humaine (RLHF).
Pressé par les investisseurs et les partenaires après le lancement époustouflant de ChatGPT, le géant chinois du Web Baidu a lancé sa propre IA multimodale, avec des plans pour l’intégrer dans toutes ses applications et services – mais la société admet qu’elle n’est peut-être pas prête.
Dans une présentation vidéo préenregistrée, le célèbre fondateur de Baidu, Robin Li, a présenté le chatbot « Ernie », qui, selon lui, pourrait comprendre les intentions humaines et fournir des réponses proches du niveau humain.
Le service n’a pas encore été mis à la disposition du grand public, mais l’événement a répertorié des fonctions telles que la compréhension de la langue chinoise, la génération d’écriture et l’exécution de calculs mathématiques, qui chevauchent les fonctionnalités de ChatGPT.
Si l’on ne maîtrise pas le chinois, il peut s’avérer complexe d’évaluer les performances du modèle. Toutefois, selon Li, le créateur, ces tâches comportent généralement un risque élevé d’erreurs pour un modèle de langage tel que celui-ci. Il a affirmé qu’ERNIE Bot était capable de les exécuter avec succès.
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Cette technologie, qui peut sembler très complexe, devient plus abordable si vous optez pour une formation IA conversationnelle Formato qui met à votre disposition des ressources appropriées.
La première étape pour entrer dans ce monde est de comprendre de quoi il s’agit. Apprendre à détecter et à comprendre comment fonctionnent les algorithmes, comment ils sont créés et comment ils nous affectes est l’une des premières motivations pour suivre une formation sur l’IA conversationnelle.
L’une des premières approches pour entrer dans ce monde consiste à découvrir comment l’intelligence artificielle conversationnelle agit. Mettre en évidence l’impact que ces processus ont sur notre quotidien vous permettra d’avancer dans l’exploration du pouvoir qu’elle peut avoir ou a eu dans les gouvernements ou encore les entreprises.
Avec un ordinateur et une connexion Internet, vous pouvez explorer et vous former à l’utilisation d’une intelligence artificielle conversationnelle avec Formato.
Tous les cours en ligne sur les IA sont supervisés par des experts du domaine, qui fournissent des conseils et des orientations aux apprenants tout au long de leur parcours. Les cours varient en durée, de quelques minutes à jours, en fonction de la complexité du sujet.
Former aujourd’hui des citoyens critiques signifie qu’ils connaissent également les implications et la responsabilité que les nouvelles technologies impliquent. En ce sens, il est essentiel que les participants à une formation IA conversationnelle Formato développent la capacité de s’impliquer dans les questions éthiques que soulève l’IA, les implications pour la vie privée, la transparence, l’équité et de pouvoir détecter les biais des algorithmes.
Pour répondre à ces questions, il est essentiel de souligner que derrière l’IA et le langage, il y a des personnes qui choisissent quelles données sélectionner. Dans un monde qui utilise de plus en plus ces systèmes pour prendre des décisions, il est essentiel que ces données ne comportent pas de biais discriminatoires à l’encontre d’une partie de la population. Par exemple, les infrastructure d’IA qui discriminaient en fonction du sexe, de l’ethnicité, de la religion, de la nationalité, entre autres, ont déjà été détectés, et il existe de nombreux exemples de biais dans l’IA avec lesquels travailler.
L’éthique est un autre aspect fondamental qui nous invite à explorer ce nouveau paradigme sous un autre angle. Est-il normal qu’une voiture autonome décide d’écraser une personne pour en sauver quatre autres ? Est-il correct d’utiliser les informations des personnes pour former des systèmes ? Qui est responsable des idées prises par l’IA ? Ces questions, et bien d’autres, sont des invitations à mener des débats enrichissants qui dépassent et entourent la technologie, et permettent d’entrevoir ce que seront les utilisateurs IA de demain et de commencer à se poser les questions nécessaires.
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Le terme IA conversationnelle fait référence à un ensemble de technologies, y compris les chatbots et les assistants vocaux, qui offrent une messagerie automatisée et des applications vocales. Grâce à l’IA conversationnelle, les ordinateurs peuvent comprendre, traiter et répondre aux demandes vocales ou textuelles, et créer des interactions naturelles et humaines dans plusieurs langues entre les ordinateurs et les humains. Ces interactions peuvent être utilisées pour obtenir des commentaires, des recommandations, une assistance ou pour exécuter des transactions ou à d’autres fins par le biais de la conversation.
L’IA conversationnelle peut être basée sur différentes approches. Certains utilisent des mégadonnées et des algorithmes d’apprentissage automatique pour donner les résultats. D’autres se concentrent sur le traitement et la compréhension du langage naturel par le biais de la linguistique pour reconnaître la raison des demandes des clients et être en mesure de répondre avec des informations pertinentes.
L’intelligence artificielle générative est une catégorie d’IA qui a la capacité de concevoir des éléments tels que des illustrations, des vidéos, de la mélodie, des écrits ou des structures tridimensionnelles en se basant sur des informations préalablement apprises.
Cette forme d’intelligence artificielle met en œuvre diverses méthodes de traitement du langage naturel, d’analyse d’image par ordinateur, de reconnaissance vocale, d’apprentissage profond, de création et d’amélioration des données pour aboutir à des produits qui répliquent les œuvres humaines.
On distingue plusieurs sortes d’intelligence artificielle générative, par exemple :
L’intelligence artificielle générative est employée dans divers secteurs tels que l’art, la production de contenu, la création de données, la conception de contenu pour jeux vidéo, les agents conversationnels, la création de contenu pour réseaux sociaux et la génération automatique de code.
Les progrès technologiques de ces dernières années ont permis une grande évolution dans de nombreux aspects, même si sans aucun doute, l’un des domaines dans lesquels le développement technologique est le plus notable est celui lié aux interactions homme-machine, dans lequel l’irruption de l’intelligence artificielle a marqué un avant et un après.
Les infrastructure équipés d’IA conversationnelle, tels que les bots ou les assistants virtuels, sont de plus en plus capables d’avoir des conversations cohérentes avec un utilisateur, de percevoir, de raisonner, d’apprendre et de résoudre des problèmes, en fonction de son expérience.
Cela est possible grâce à des technologies telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, la programation informatique ou le traitement du langage naturel (TAL).
L’apprentissage automatique est une discipline dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui développe des algorithmes capables d’apprendre à partir des données disponibles, de faire des prédictions et de prendre des décisions au fur et à mesure que l’information est traitée. Ces systèmes s’améliorent de manière autonome avec le temps.
Un autre élément clé de l’apprentissage de l’IA en ligne est la science des données. Les cours en ligne de science des données fournissent une introduction à l’analyse des données et aux outils nécessaires pour comprendre et interpréter les résultats des algorithmes d’IA. Les cours de science des données comprennent souvent des leçons sur les techniques de prétraitement des données, les analyses statistiques et les méthodes de visualisation.
Pour comprendre les bases de l’IA, il est également important de comprendre les neurones et les algorithmes de deep learining et de machine learning. Les cours en ligne sur les neurones et l’apprentissage en profondeur offrent une introduction aux techniques de réseaux neuronaux et à la manière dont ils sont utilisés pour résoudre des problèmes complexes. Ces cours comprennent souvent des leçons sur les techniques de rétropropagation et les architectures de réseaux neuronaux profonds.
L’un des meilleurs moyens d’apprendre l’IA en ligne est de suivre des cours de programmation en Python. Python est un langage de programmation populaire et facile à apprendre qui est largement utilisé dans l’industrie de l’IA. Les cours en ligne de Python sont généralement organisés en modules, qui couvrent différents aspects de la programmation, tels que les structures de données et les fonctions.
Le Natural Language Processing (NLP) est né dans le but d’humaniser le processus d’apprentissage des machines et tente de faire en sorte qu’elles puissent comprendre le langage humain, si complexe et diversifié.
Il faut tenir compte du fait que, dans le monde, il existe quelque 7000 langues et dialectes, chacun avec ses propres règles grammaticales et syntaxiques. De plus, chaque région a son propre accent qui la caractérise, des termes familiers ou des mots empruntés à d’autres langues.
On peut mal prononcer, faire des fautes d’orthographe, abréger des mots… En ce sens, le Traitement Automatique du Langage (TAL) est chargé de lever l’ambiguïté de la langue, permettant aux machines de comprendre ce qu’elles lisent ou entendent, l’interprètent, mesurent le sentiment et identifient les éléments les plus pertinents du message.
GPT-4 est un outil « multimodal« , ce qui signifie qu’il peut produire du contenu en réponse à des commandes d’image et de texte. Cette dernière version de Chat GPT offre une grande marge de manœuvre pour la collaboration et la créativité. De plus, il peut générer, éditer et affiner des projets d’écriture à des fins créatives et techniques, telles que l’écriture de scénarios et de chansons, ou l’apprentissage du style d’écriture d’un utilisateur. Cela implique qu’un générateur de texte avec de fortes capacités d’analyse et la capacité de se forger une opinion peut agir en tant que conseiller juridique pour un moment, expert en chimie pour le suivant, et ainsi de suite.
Selon OpenAI, “GPT-4 affiche des performances comparables à celles des êtres humains sur différents critères professionnels et académiques. À titre d’exemple, il a obtenu un score d’environ 10 % parmi les meilleurs candidats lors d’un examen du barreau simulé, tandis que GPT-3.5 avait un score se situant plutôt autour des 10 % inférieurs.» Il s’ensuit que GPT-4 surpasse ChatGPT en termes de possibilités de raisonnement avancées.
Cependant, les limites connues du de l’intelligence artificielle GPT-4, telles que les préjugés sociaux et les réponses contradictoires, sont toujours en cours de développement. Mais au vu de l’augmentation importante du nombre d’utilisateurs, OpenAI travaille dur pour promouvoir la transparence, l’éducation des utilisateurs et une connaissance plus large de l’IA dans le but de contribuer à façonner le modèle GPT pour le rendre plus efficace.
Pour savoir les bonnes pratiques de conception d’un site web, y compris les techniques de conception UX/UI, les meilleures habitudes de conception de mise en page et de typographie, et les stratégies de conception d’expérience utilisateur, il n’y a rien de mieux qu’une formation certifiante.
De l’avis de nombreux spécialistes, il semble que nous soyons proches de la création d’une ingénierie dotée d’une « super-intelligence ». En d’autres termes, une avancée avec laquelle les machines incarneront un nouveau genre de vie intelligente. Ceci se produira lorsque ces dispositifs parviendront à l’autonomie. Cela pourrait mener à une situation avec laquelle les machines seraient en mesure de gérer des aspects du quotidien et disposeraient de la capacité d’exercer une surveillance inédite sur les êtres humains.
La question se pose de savoir si les machines s’adapteront aux humains ou exigeront que les humains s’adaptent à elles. Nous assisterons peut-être à la diminution de certaines caractéristiques qui nous font dire « je suis humain ». Par exemple, la capacité de commettre des erreurs, d’être inefficace ou d’être envahi par des mystères. Dans un avenir proche, cela sera-t-il considéré comme une défaillance inacceptable ?
Un autre des principaux dangers de l’intelligence artificielle est qu’il reste encore du chemin à parcourir avant qu’elle n’atteigne le statut de « super-intelligence ». Tout au long de cette évolution, des échecs peuvent se produire et engendrer d’importants problèmes pour l’humanité.
Parmi ces problèmes, les machines deviennent de plus en plus capables de créer des situations fictives avec une précision presque parfaite. Par exemple, nous sommes proches de pouvoir altérer l’image d’une personne dans une vidéo et adapter les expressions faciales pour correspondre à des mots qu’elle n’a jamais prononcés. Autrement dit, il devient de plus en plus aisé de déformer la réalité et de générer, entre autres, de fausses informations.
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